וינה, 16 באוקטובר 2026 /PRNewswire/ — במהלך Network X 2026, ארגון World Broadband Association (WBBA) אירח את כנס פיתוח הפס הרחב (BDC) בווינה. בכנס נשא בוב צ’ן, נשיא קו מוצרי Huawei בתחום עסקי האופטיקה, נאום מרכזי שכותרתו “עיצוב מחדש של ערך הרשת לצמיחה חדשה בעידן הבינה המלאכותית”. הוא הדגיש את הצורך בשינוי תפיסות הקמת הרשתות בעידן הבינה המלאכותית, בהתבסס על שלושה עקרונות המתחילים באות R באנגלית: בנייה מחדש של ארכיטקטורת הרשת (Rebuilding network architecture), עיצוב מחדש של המודל העסקי (Reshaping business model) והגדרה מחדש של תפעול ותחזוקת הרשת (Redefining network O&M), במטרה לעצב מחדש את ערך הרשת ולהשיג צמיחה חדשה.
בוב צ’ן ציין כי במבט לאחור על שלושת העשורים האחרונים, כל גל צמיחה בשירותים, משירותי קול ואינטרנט ועד לווידאו, נשען על תמיכת הרשת. כיום, הבינה המלאכותית מתפתחת בקצב מהיר. מודלים גדולים של בינה מלאכותית כוללים כיום כמעט 10 טריליון פרמטרים, וצריכת הטוקנים זינקה כמעט פי 50 במהלך השנה האחרונה. בעידן הבינה המלאכותית חלו שינויים דרמטיים בזהות הגורמים המחוברים לרשת, בתדירות החיבורים ובאיכותם. על התעשייה כולה לחשוב מחדש כיצד לעצב מחדש את ערך הרשת.
צ’ן ציין כי המרכיב החשוב ביותר בעיצוב מחדש של ערך הרשת הוא שינוי תפיסת הקמת הרשתות: תכנון הרשת והקמתה חייבים להתמקד בצורכי שירותי הבינה המלאכותית ובפריסת מרכזי הנתונים לבינה מלאכותית (AIDC), ובמקביל יש לאמץ טכנולוגיות בינה מלאכותית כדי לשפר את יכולות התפעול והתחזוקה. ניתן לסכם זאת בשלושת עקרונות ה-R: בנייה מחדש של ארכיטקטורת הרשת: מעבר מרשתות מסורתיות המתמקדות באזורים מנהליים לרשתות המתמקדות ב-AIDC. עיצוב מחדש של המודל העסקי: במגזר הארגוני, מעבר ממכירת רוחב פס בלבד למכירת חבילה הכוללת “רוחב פס + השהיה + אמינות”, לצד שירותים משולבים של מחשוב ורשת; ובתחום הפס הרחב הביתי, מעבר מאספקת קישוריות פס רחב בלבד לרשת ביתית כוללת, ובהמשך לחוויות של בית חכם. הגדרה מחדש של תפעול ותחזוקת הרשת: מעבר מתפעול מסורתי אוטומטי למחצה לתפעול חכם לאורך כל מחזור החיים.
בנייה מחדש של ארכיטקטורת הרשת
בעבר, הרשתות נבנו סביב אזורים מנהליים וחולקו לרשתות ליבה ארציות, רשתות ליבה מחוזיות ורשתות מטרופוליניות. עם עליית הבינה המלאכותית, מספר ה-AIDC גדל כמעט פי 10, והיקף התעבורה כבר אינו נקבע לפי גודל האוכלוסייה, אלא לפי כוח המחשוב.
ניקח לדוגמה את העיר ג’ונגווי שבסין: בעבר, היקף התעבורה שלה היווה רק כ-0.1% מסך התעבורה בסין. כיום, ג’ונגווי הפכה לאחד משמונת מרכזי המחשוב הלאומיים של סין, ותעבורת המחשוב החכם שלה מהווה יותר מ-10% מרוחב הפס הכולל במדינה, מה שהופך אותה לצומת מרכזי ברשת הקישוריות בין AIDC. מקרים דומים מתרחשים ברחבי העולם.
לכן, ארכיטקטורת הרשת חייבת לעבור ממיקוד באזורים מנהליים למיקוד ב-AIDC. יש לארגן את הרשתות בשכבות היררכיות סביב מרכזי נתונים מרכזיים (Core DC), מרכזי נתונים אזוריים (Regional DC) ומרכזי נתונים בקצה הרשת (Edge DC). חיבורי רשת ישירים ומרושתים במעבר יחיד בין מרכזי הנתונים מאפשרים ליצור מעגלי השהיה מובטחת של 1-5-20 מילישניות ולקצר את זמן ההגעה לשוק.
עיצוב מחדש של המודל העסקי
במגזר הארגוני, ככל שהבינה המלאכותית מאיצה את התפתחותה, מודלי הייצור של ארגונים עוברים שינוי. לדוגמה, חברה סינית המתמחה בתכנון תעשייתי באמצעות בינה מלאכותית משתמשת ברינדור מבוסס בינה מלאכותית כדי לקצר באופן משמעותי את מחזורי הייצור, ורינדור בזמן אמת באמצעות בינה מלאכותית מחייב השהיה של פחות מ-2 אלפיות השנייה. כדי לנצל הזדמנויות אלה, מפעילי תקשורת יכולים לשדרג קווים פרטיים, מממד יחיד של רוחב פס להיצע רב-ממדי: “רוחב פס + השהיה + אמינות”. באמצעות OXC, ASON והצפנה קוונטית, הרשתות יכולות לספק השהיה מובטחת, אמינות גבוהה ואבטחה ברמה הגבוהה ביותר, ובכך להעלות משמעותית את ערכם של הקווים הפרטיים. יתר על כן, באמצעות פלטפורמות מחשוב, מפעילי תקשורת יכולים לעבור ממכירת רשתות למכירת “רשת + מחשוב + מודל/יישום”, ולספק שירותים משולבים של מחשוב ורשת.
במגזר הפס הרחב הביתי, מפעילי תקשורת יכולים לעבור מאספקת חיבורי פס רחב בסיסיים לאסטרטגיה של “סיב אחד, רשת אחת, בית אחד”: “רשת אחת” פירושה אספקת Wi-Fi איכותי בכל רחבי הבית באמצעות FTTR או רשת Wi-Fi Mesh. “בית אחד” פירושו אספקת מגוון יישומים חכמים המופעלים באמצעות מסופי בינה מלאכותית ביתיים וסוכני בינה מלאכותית. בנוסף, סוכני בינה מלאכותית ביתיים מעצבים מחדש את מודלי האינטראקציה בתחום הפס הרחב הביתי, ומאפשרים למשתמשים לקיים אינטראקציה בזמן אמת ולשלוט ברשתות הביתיות באמצעות פקודות קוליות פשוטות.
הגדרה מחדש של תפעול ותחזוקת הרשת
בעידן הבינה המלאכותית, יש להשיג תפעול חכם מקצה לקצה לאורך שלבי התכנון, ההקמה, התחזוקה, האופטימיזציה והתפעול, באמצעות יכולות חכמות ברמת רכיבי הרשת, הרשת עצמה והשירותים. לדוגמה, מרבית התלונות על רשתות ביתיות נובעות מבעיות Wi-Fi. כיום, כוונון Wi-Fi מבוסס בינה מלאכותית מזהה באופן אוטומטי את מקורות ההפרעה ואת סוגיהם, ומבצע התאמות בזמן אמת לעוצמת השידור ולפרמטרים אחרים, ובכך משפר את מהירויות ה-Wi-Fi בכ-20% בסביבות שבהן קיימות הפרעות.
שנית, בתחום החיסכון באנרגיה באמצעות בינה מלאכותית, בעבר ציוד הרשת פעל בתפוקה מלאה ללא קשר לרמות התעבורה, וצרך כמויות גדולות של חשמל שלא לצורך. כיום, ניתוח תעבורה חכם מאפשר התאמות דינמיות וחכמות של צריכת החשמל בשלדות OLT ובכרטיסי הקו, ובכך מפחית את צריכת האנרגיה הכוללת של הציוד ביותר מ-20%.
לבסוף, בתחום הריפוי העצמי החכם של תקלות, פתרון התקלות ברשתות פס רחב ביתיות מחולק לשלוש רמות. ריפוי עצמי: בעיות בממשק האווירי, כגון כשלים בנדידה בין נקודות גישה, נפתרות באופן אוטומטי באמצעות סוכני בינה מלאכותית לתפעול ותחזוקה. תפעול ותחזוקה מרחוק: בעיות בפרמטרי תצורה מטופלות מרחוק במרכז תפעול הרשת (NOC), בסיוע סוכני בינה מלאכותית. ביקורים באתר: בעיות פיזיות בחיבורי סיבים אופטיים מאותרות במדויק בסיוע O&M Copilot.
“בעידן הבינה המלאכותית, עלינו לשנות את תפיסתנו: לבנות מחדש את ארכיטקטורת הרשת, לעצב מחדש את המודל העסקי ולהגדיר מחדש את תפעול ותחזוקת הרשת“, סיכם בוב צ’ן. “באמצעות שלושת עקרונות ה-R האלה, נוכל לעצב מחדש את ערכה של רשת UBB ולצעוד יחד לעבר צמיחה חדשה בעידן הבינה המלאכותית!”